Giải pháp toàn diện cho dữ liệu vận hành doanh nghiệp và dữ liệu huấn luyện AI — từ nhập liệu, gắn nhãn dữ liệu đến OCR, QA và xây dựng dataset quy mô lớn.
Chúng tôi cung cấp các giải pháp linh hoạt cho doanh nghiệp, BPO và các dự án AI / Machine Learning.
Nhập liệu từ form, PDF, hóa đơn, ERP, CRM, danh mục sản phẩm và dữ liệu số hóa với độ chính xác cao.
Bounding box, polygon, semantic segmentation, instance segmentation, keypoint cho các bài toán computer vision.
Object tracking, frame labeling, event tagging, action recognition cho dataset video và AI.
3D cuboid, point cloud segmentation và hỗ trợ xây dựng dataset cho autonomous driving.
Trích xuất dữ liệu, chuẩn hóa tài liệu, số hóa nội dung và kiểm tra chất lượng đầu ra.
Double-check, review theo guideline và kiểm soát chất lượng nhiều lớp để đảm bảo dữ liệu ổn định.
Không chỉ cung cấp nhân lực, chúng tôi xây dựng quy trình để đảm bảo dữ liệu đầu ra ổn định và dễ tích hợp vào hệ thống của khách hàng.
Sun Data Mining hỗ trợ cả các tác vụ dữ liệu truyền thống lẫn các workflow chuyên sâu cho AI. Chúng tôi có thể làm việc theo guideline có sẵn của khách hàng hoặc phối hợp xây dựng quy trình pilot → production → QA → bàn giao một cách rõ ràng và hiệu quả.
Chúng tôi giúp chuyển đổi dữ liệu phân tán thành dữ liệu có cấu trúc, có kiểm soát chất lượng và phù hợp cho huấn luyện AI hoặc vận hành doanh nghiệp.
Minh họa các nhóm dự án data annotation và AI mà Sun Data Mining có thể hỗ trợ.
PPE / Safety Annotation cho công trường, EHS và giám sát an toàn
Aerial / GIS Annotation cho bản đồ, drone và phân tích địa hình
Autonomous Driving / LiDAR cho perception AI và 3D point cloud
Bounding Box • Polygon • Segmentation • Keypoint
Nâng cao AI chăm sóc sức khỏe với chú thích dữ liệu quét y tế chính xác
Object Detection & Segmentation cho ảnh vệ tinh / ảnh trên không
Đơn giản, minh bạch và phù hợp cho cả dự án nhỏ lẫn khối lượng lớn.
Xác định loại dữ liệu, khối lượng, tiêu chuẩn chất lượng, timeline và định dạng đầu ra.
Thực hiện mẫu thử để thống nhất guideline, workflow và mức chất lượng kỳ vọng trước khi scale up.
Triển khai xử lý dữ liệu với nhiều lớp review nội bộ để đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán.
Bàn giao dữ liệu sạch, đúng cấu trúc và hỗ trợ tinh chỉnh khi khách hàng cần mở rộng dự án.
Tối ưu chi phí, tiết kiệm thời gian và giữ chất lượng dữ liệu ở mức ổn định cho vận hành dài hạn.
Giảm tải cho đội ngũ in-house để tập trung vào vận hành, sản phẩm hoặc phát triển mô hình AI.
Triển khai linh hoạt theo khối lượng dữ liệu, giúp đẩy nhanh quá trình chuẩn bị dataset và xử lý tài liệu.
Dữ liệu được chuẩn hóa và kiểm soát chất lượng để dễ dàng tích hợp vào hệ thống hoặc pipeline AI.
Hãy gửi yêu cầu cho Sun Data Mining để nhận tư vấn nhanh về phạm vi công việc, cách triển khai, chi phí dự kiến và lộ trình phù hợp cho dự án của bạn.
